边缘分布律

边缘分布律是概率论中的概念，它描述的是在某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。以下是一个简单的例题： 假设有一个盒子，里面装有2个红球和3个蓝球。现在我们要计算在取到红球的条件下，这个红球是第一个被取出的概率是多少。 首先，我们知道总的球数为5个，其中红球2个，蓝球3个。 接下来，我们考虑第一个红球被取出的所有可能情况。由于总共有5个球，所以第一个红球被取出的概率是2/5。 因此...

边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。 在这个边缘分布中，我们得到只关于一个变量的概率分布，而不再考虑另一变量的影响，实际上进行了降维操作。在实际应用中，例如人工神经网络的神经元互相关联，在计算它们各自的参数的时候，就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元（变量）的值...