边缘分布律是概率论中的概念，它描述的是在某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。以下是一个简单的例题：

假设有一个盒子，里面装有2个红球和3个蓝球。现在我们要计算在取到红球的条件下，这个红球是第一个被取出的概率是多少。

首先，我们知道总的球数为5个，其中红球2个，蓝球3个。

接下来，我们考虑第一个红球被取出的所有可能情况。由于总共有5个球，所以第一个红球被取出的概率是2/5。

因此，在取到红球的条件下，这个红球是第一个被取出的概率是2/5。

. 边缘分布函数 ( X , Y ) ~ F ( x , y ) P { X  x , Y  y } y    , 是必然事件. 于是 若令 则 ｛Y 取一切值 ｝  lim F ( x , y ) P { X  x } FX (x ) y   正是X 的分布函数, 称为X 的边缘(marginal)分布函数. 同理, lim F ( x , y ) F Y ( y ) 是 Y 的边缘分布函数. x   第15讲 边缘分布

2. 分布律

设( X , Y )为离散型二维随机变量, 其分布律为 p i j P { X x i , Y y j } , i , j 1 , 2 ,

对于固定的x , 考虑和式 i p  P {X x ,Y y } P {X x ,Y y } ij i j i j， j 1 j 1 j 1   P[{X x } {Y y }] P{X x } p i i j i j 1 必然事件这是X 的分布律.