香农公式

香农公式是由信息论的创始人克劳德·香农（Claude Shannon）在1948年提出的，用于计算离散信源的信息熵。下面是香农公式的推导过程： 假设我们有一个离散的随机变量X，它可以取到的所有值是{x1, x2, ..., xn}，对应的概率分布为{p1, p2, ..., pn}。其中，每一个xi表示信源可能输出的一个符号，pi表示对应的概率。 首先...

香农提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式”：C=Blog2(1+S/N)。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式，显然，信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么...

香农定理是信息论中的一个重要定理，它描述了一种在有噪声的信道中传输信息的极限速率。香农定理的公式如下：C=Blog2(1+S/N)，其中C代表信道容量，B代表信道带宽，S/N代表信噪比。 这个公式的意义是，当信噪比为1时，信道容量达到最大值B；当信噪比为0时，信道容量趋近于0。 这个公式告诉我们，在有噪声的信道中，我们不能同时获得最好的信号质量和最大的数据传输速率...

香农公式（Shannon's formula）指的是一种计算信息传输速率（即信道容量）的公式，由美国数学家克劳德·香农（Claude Shannon）于1948年提出。该公式描述了在受到噪声干扰的信道中，传输的最大信息速率。 它的数学形式为：C = W log₂(1 + S/N)，其中C表示信道容量，W表示信道带宽，S表示信号功率，N表示噪声功率。该公式表明...