正态分布标准化

正态分布函数的标准化过程实际上是将原始的正态分布转换为标准正态分布。具体来说，如果一个随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ， σ^2)，其概率密度函数为f(x) = (1 / √(2πσ)) * e^(-((x - μ)^2) / (2σ^2))。为了将这个正态分布转换为标准正态分布，我们进行如下变换Z = (X - μ) / σ，这样得到的Z就服从均值为0...

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0，σ...