置信度与准确度是两个不同的概念，它们之间并没有必然的联系。置信度是指在一定置信水平下，对某一事件或假设的信任程度，通常用概率来表示。而准确度是指测量结果与实际值之间的接近程度，通常用误差来表示。

在某些情况下，置信度与准确度可能存在负相关关系。例如，在医学诊断中，当医生对某种疾病的置信度很高时，可能会忽略一些不符合诊断标准的症状，从而导致诊断结果的准确度降低。又例如，在统计学中，当样本量较小时，置信度较高的置信区间可能会包含真实值的可能性较大，但这并不意味着测量结果的准确度较高。

然而，在大多数情况下，置信度与准确度之间并不存在必然的联系，它们可能是正相关、负相关或者没有关系。例如，在质量控制中，当对产品进行多次检测时，如果每次检测的结果都非常接近，那么置信度和准确度都可以较高。又例如，在金融风险管理中，当对某种投资进行风险评估时，高置信度的评估结果可能并不意味着准确度较低，而是需要综合考虑多种因素。

因此，我们不能简单地认为置信度越大准确度越低，这需要具体问题具体分析。在实际应用中，我们需要综合考虑置信度和准确度等多个因素，以制定合理的决策。