1、监督分类是一种需要学习和训练的分类方法。需要自己选择样本，分类前需要学习。无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据，而是可以用聚类的方法自动分类，可以边学习边分类。

2、监督分类：又称训练地法，是一种基于建立统计识别函数，并根据典型样本训练方法进行分类的技术。

3、无监督分类：基于不同图像特征在特征空间中分类特征的差异，不需要先验分类标准的图像分类。它是基于聚类理论，利用计算机对图像进行聚类统计分析的一种方法。