步长是指在计算机科学中用于描述算法复杂度的一个量，即每次遍历时变量所跨越的距离。

具体来说，步长可以是常量、算术+、或是某个变量的函数。

在排序算法中，步长的大小决定了算法的效率。

当步长较大时，每次遍历可以跳过多个元素，从而加快排序速度；而当步长较小时，算法会变得稳定但速度相应变慢。

总之，步长是决定排序算法性能的重要因素之一。

步长是指在数值计算或优化算法中，每次迭代中变量的变化量。

步长的大小对算法的精度和收敛速度具有重要影响。

较小的步长可以提高算法的精度，但也会导致收敛速度变慢。

相反，较大的步长可以提高收敛速度，但会牺牲一定的精度。

因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的步长。

在深度学习中，步长通常用于控制卷积或池化层中滑动窗口的移动跨度。