全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

内容：如果事件B₁、B₂、B₃…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有

P(A)=P(A|B₁)P(B₁) + P(A|B₂)P(B₂) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。

或者：p(A)=P(AB₁)+P(AB₂)+...+P(ABn))，其中A与Bn的关系为交)。

常见的公式有：

1. 加法原理： P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

2. 乘法原理： P(A∩B) = P(A) × P(B|A)

3. 全概率公式： P(B) = ΣP(Ai)P(B|Ai)

4. 条件概率公式： P(A|B) = P(A∩B) / P(B)

5. 贝叶斯公式： P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)

6. 随机变量期望公式： E(X) = ΣxiP(X=xi)

计算概率的公式是：事件发生的次数/总次数。其中，事件发生的次数指的是实验中该事件发生的次数，总次数则是所有可能结果的总数。这个公式适用于已知实验的所有可能结果且各结果的发生概率相等的情况下。

此外,还有一种概率计算公式,即独立概率公式,它是用来计算两个或两个以上事件是否相互独立的方法。独立概率公式:P(A∩B)=P(A)×P(B),P(...