1.

模型误差（Modeling Error）：数学模型是对具体问题忽略次要因素进行抽象而获得的，本身即是问题的近似，由此产生的误差为模型误差；

2.

观测误差（Observation Error）：数学模型中包含（依赖）的参数如温度、密度、长度、时间、电压等由人的观测或工具测量获得，与实际数据存在误差，称为观测误差；

3.

方法误差（Method Error）（截断误差 Truncation Error））算法中包含的计算公式如泰勒公式等本身是一种求解的近似（连续的离散化处理，无穷的有限话处理），由此产生的误差称为方法误差或截断误差；

误差分析可以从随机误差系统误差取样误差等几个方面进行分析。比如我们可以说在抽取样本的时候，男性过多，女性过少，这样可能会带来女性的代表性差。