主成分分析的基本步骤
时间:2025-01-18 06:06:27
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进行主成分分析主要步骤如下:
1. 指标数据标准化(SPSS软件自动执行);
2. 指标之间的相关性判定;
3. 确定主成分个数m;
4. 主成分Fi表达式;
5. 主成分Fi命名。
主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布最开的p 个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统。
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spss主成分分析步骤
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