正态分布函数标准化

正态分布函数的标准化过程实际上是将原始的正态分布转换为标准正态分布。具体来说，如果一个随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ， σ^2)，其概率密度函数为f(x) = (1 / √(2πσ)) * e^(-((x - μ)^2) / (2σ^2))。为了将这个正态分布转换为标准正态分布，我们进行如下变换Z = (X - μ) / σ，这样得到的Z就服从均值为0、方差为1的标准正态分布。

这种标准化的方法在处理实际问题时特别有用，因为它可以使得数据的分布更为集中，便于进行进一步的统计分析。